随着电网规模的不断扩张,变电站的数量也日益增加,要保证可靠供电对于变电站可靠的运行维护就显得非常重要,本文针对现阶段大型变电站的特点,采用量子神经网络的方法对变电站的故障类型采用红外诊断的方法,采用了最大类间差法(OTSU)对变电站中的设备进行处理,通过对采样数据的分析判断变电站的故障类型和应对策略。研究表明,该方法可适用于变电站的故障诊断,评估准确率很高,故障诊断率大大提高,可以适用到各变电站中,从而提升设备运行的稳定性以及电网的可靠性。
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