煤矿井下柔性直流输电系统短路故障识别研究

作者：徐磊; 周昊程^*; 卢逢婷

来源：能源与环保, 2022, 44(12): 220-224.

DOI：10.19389/j.cnki.1003-0506.2022.12.040

• 煤矿井下
• 柔性直流输电系统
• 故障识别
• 小波变换
• 特征提取
• 数据融合

当前的煤矿井下柔性直流输电系统短路故障识别方法没有提取供电系统的电力信号特征，导致故障识别精度较低与故障识别性能较差。为了解决这一问题，提出煤矿井下柔性直流输电系统短路故障识别方法。首先，利用经验小波变换提取煤矿井下柔性直流输电系统短路故障特征量；其次，根据故障特征量提取结果构建电力相关矩阵，进而获取电力运行状态；最后，融合电力相关数据得出电力短路故障发生的概率，即为短路故障识别结果，实现煤矿井下柔性直流输电系统短路故障识别。实验结果表明，所提方法的故障识别精度高和故障识别性能好，可以在实际中进一步推广。