采动影响下导水裂隙带高度预测方法

作者：程卫忠

来源：内蒙古煤炭经济, 2018, (21): 142-143.

DOI：10.13487/j.cnki.imce.013085

• 导水裂隙带高度
• BP神经网络
• 数值模拟
• 影响因素

本文利用某矿区12个工作面实测资料,采用BP神经网络和数值模拟两种方法预测导水裂隙带高度。利用FLAC3D软件计算煤层厚度、开采深度、煤层倾角、工作面长度等条件下的导水裂隙带高度,建立各影响因素的函数关系。