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摘要
针对风电机组维护效果评价结果主观性强和解释性差的问题，文章提出了一种基于动态数据的风电机组维护效果评价方法。该方法基于机组设备状态特征，建立了适合机组维护效果评价的指标体系；引入云模型，明确了评价方法的整体流程；采用非线性状态估计（NSET）模型对云模型进行改进，并将描述机组设备状态的动态数据特征进行解析与转化，作为云模型的输入数据，提高了评价模型分析结果的客观性。通过实际案例证明，该方法能够较为客观真实地对机组设备维护效果进行评价，同时，评价结果具有较强的解释性，可为后续维护工作提供必要的技术支持。
