攀枝花市大气污染物特征及气象因子关系分析

作者：杨玖; 代佼^*; 龚兴涛; 王小将; 陈美芳

来源：环境科学与技术, 2022, S1: 205-214.

DOI：10.19672/j.cnki.1003-6504.0844.21.338

• 大气污染物
• 气象因子
• 时空特征
• 典型相关分析
• Spearman相关分析
• 攀枝花

文章系统分析攀枝花市大气污染物时间、空间、季节变化趋势，揭示大气污染物特征及气象因子关系。基于2014-2020年攀枝花市环境空气质量监测数据，采用统计学的方法分析了2014-2020年攀枝花市6种污染物(PM2.5、PM10、NO2、CO、SO2、O3-8 h)的时空变化特征；通过典型相关分析方法，研究了气象因子(气温、湿度、风速、降雨量、气压)对大气污染物浓度的影响。结果表明：从时间来看，攀枝花市PM2.5、PM10、CO、SO2近年来呈下降趋势，NO2浓度呈上升趋势，但均不显著；O3-8 h浓度呈显著上升趋势。从季节来看，PM2.5和PM10浓度表现为冬季>春季>秋季>夏季，SO2浓度四季变化不显著，NO2浓度和CO浓度大小变化顺序为冬季>秋季>春季>夏季，O3-8 h浓度大小变化顺序为春季>夏季>秋季>冬季。从空间来看，东区、仁和区和西区的交界处污染物浓度较大，环境空气质量较差；盐边和米易县污染物浓度较小，环境空气质量较好。不同季节大气污染物与气象因子呈不同程度的相关性。典型相关性分析结果显示，气温和相对湿度是影响大气污染物的主要因素；气温越高，NO2浓度降低；空气相对湿度越小，PM10、O3-8 h、NO2浓度越高。气象因子是引起大气污染物浓度变化的重要因素。