卷积神经网络在SAR图像海面溢油检测中的应用

作者：杨鹏举; 郭杜

来源：延安大学学报(自然科学版), 2023, 42(01): 20-25.

DOI：10.13876/J.cnki.ydnse.220125

• 合成孔径雷达
• 卷积神经网络
• 海面溢油检测

针对合成孔径雷达（SAR）海面溢油检测问题，采用Yolov4目标检测模型、语义分割网络（U-Net）模型、Xception预训练模型等多种卷积神经网络模型进行SAR图像海面溢油检测的模拟实验。基于一个仅有790个样本的像素为256×256的SAR图像海面溢油数据集，深入对比研究了3种SAR图像海面溢油检测神经网络模型，分析了不同检测模型在海面溢油检测中的检测效果。实验结果表明，相较于其他两种检测模型，Xception预训练模型具有更高的SAR图像海面溢油检测精度，更加适合应用于小数据集的溢油检测。