将无人机影像数据与深度学习技术相结合，可实现水工建筑物表面裂缝的远程非接触式检测，为维护结构正常运行提供保障。本文介绍了近年来流行的深度学习方法，梳理了基于卷积神经网络的分类、检测和分割三类算法在裂缝检测中的应用及特点。结合堤防裂缝检测，阐述了无人机影像用于裂缝检测的流程和挑战。最后给出水工建筑物裂缝检测的研究难点与展望。
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