应用模式识别的酒店冷水机组系统节能分析

作者：谭时锴; 徐成良; 陈焕新^*; 吴俊峰

来源：制冷技术, 2021, 41(04): 48-56.

• 数据挖掘
• 机器学习
• 聚类算法
• 模式识别

本文研究了模式识别技术在冷水机组系统节能分析方向的应用,采用聚类分析的方法,利用某酒店冷水机组系统的实际运行数据,分析了该系统可以采取的节能运行策略。对聚类后的数据进行相关性分析,结果表明:温度设定与3个天气变量的相关性很低,分别为0.11、0.03和0.23,因此用户应该随天气变化适当调整温度设定;能耗与1#压缩机和2#压缩机开启状态之间的相关性系数分别为0.99和0.36,因此相对于2#压缩机,要更多考虑1#压缩机的节能措施;定量得出6个聚类的节能潜力指标,依次为2.70、2.91、2.86、2.69、2.82和2.47。

• 单位
  华中科技大学