数理统计中有三大分布,χ2分布,t分布和F分布,这三个分布的定义中要求随机变量之间相互独立,一旦相互独立的条件不满足,那么得到的随机变量函数就不再服从原来的分布;又比如,在正态总体下,样本均值与样本方差是相互独立的,如果没有正态总体这个条件,样本均值与样本方差就不一定独立.本文针对这些问题,列举若干反例加以说明.
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