非线性回归分析用于钢液的LIBS检测

作者：杨友良; 任帅; 马翠红

来源：激光杂志, 2016, 37(10): 53-56.

DOI：10.14016/j.cnki.jgzz.2016.10.053

• 非线性回归
• 激光诱导击穿光谱
• 基体效应钢液

钢液成分复杂,含有多种元素,如何更好地检测出钢铁在冶炼过程中元素含量的变化,一直是冶金行业十分关注的问题。实时高效地检测钢液元素的含量变化有利于控制冶炼的终点,有利于节能减排。非线性回归分析用于分析因变量与自变量之间的非线性关系,钢液组成复杂,基体效应严重,非线性明显,本文利用多元非线性回归模型结合LIBS技术对钢液中的Mn元素进行定量分析。分析结果表明,验证集相对误差分别为7.273%,9.489%。因此,模型可用于对钢液中Mn元素的定量分析,预测精度较高,适用性较强。

• 单位
  华北理工大学