本文以江苏科技大学苏州理工学院为例,探讨基于智慧校园建设背景下,如何充分挖掘学生校园一卡通数据信息,通过大数据技术,对学生的学业现状、行为轨迹开展行为分析与研究,预判学生发展趋势。系统通过对学生考勤、门禁,消费、上网、奖惩及资助等信息的分析,关联学生教务、图书及其他应用系统后台数据库进行综合分析研判。通过大数据分析云平台,从学生学业警示预警、个性化学习、上网行为、消费行为、奖惩资助和就业帮扶等六个维度,开展深度数据挖掘与数据分析,为学校教育、管理与服务提供决策支持和智慧服务。
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