基于随机森林的“拍照赚钱”定价方案分析

作者：杨新平; 杨云源; 黄建飞; 高雄伟

来源：楚雄师范学院学报, 2019, 34(03): 133-138.

• 信息还原
• 决策树
• 随机森林
• 价格标定

论文以2017年全国大学生数学建模竞赛B题"拍照赚钱"定价方案数据为研究对象,通过随机森林算法建立APP拍照任务数据的相关指标与拍照酬金之间的定量关系的数学模型,优化"拍照赚钱"定价方案。实验结果显示,用随机森林回归对任务价格进行重新标定后,新的任务价格范围是65.021～83.104元,平均价格为69.058元,标准差为3.955元;新的任务价格范围是原价格范围(65～85元)的0.904倍,比原平均价格(原平均价格69.111元)降低了0.053元,比原定价的标准差(原定价标准差4.513元)降低了0.558元,说明随机森林回归法作为"拍照赚钱"定价方案数学模型效果较好。该项研究为APP自助服务平台的新任务价格标定提供参考和借鉴。

• 单位
  楚雄师范学院