动车组WTDS轴温数据的深度挖掘及应用

作者：章天宇; 荆玉山; 王淏泽; 王悦东

来源：大连交通大学学报, 2021, 42(02): 34-37.

DOI：10.13291/j.cnki.djdxac.2021.02.007

• WTDS
• 轴温
• 分析预测
• 标准曲线
• 多元非线性回归算法

为进一步对系统动车组车载信息无线传输系统(WTDS)中已有的数据进行深度剖析,总结规律、开发应用,针对WTDS的轴温数据,设定更全面的阈值线,采用标准曲线比样法以及多元非线性回归等数学算法,建立了轴温数据分析预测模型.基于CRH5A型动车组的实际轴温数据,采用上述预测模型预测其未来轴温并进行故障判别,结果表明:该分析预测模型能够有效判别动车组轴箱故障,满足生产实际的需求,具有较高的实用价值.上述预测模型的开发不仅实现了对动车组轴温数据的深度挖掘,同时成功拓展了WTDS的应用范围.

• 单位
  大连交通大学