术前常规磁共振影像预测胶质瘤复发部位的临床研究

作者：李倩; 胡晓飞; 时雨; 王健^*

来源：磁共振成像, 2023, 14(08): 19-26.

• 胶质瘤
• 磁共振成像
• 复发
• 象限
• 预测

目的 通过术前常规MRI影像征象预测手术切除后胶质瘤复发部位（象限），从而帮助临床医师在术前规划更准确的手术切除范围。材料与方法 本研究为回顾性研究，纳入了两个中心经病理确诊的123例术后复发胶质瘤患者病例，均具有完整的术前及术后复发MRI影像资料。两位放射影像科医师将术前、术后胶质瘤以其中心为原点建立平面直角坐标系，从而将肿瘤划分为四个象限，分别评估术前四个象限MRI影像征象以及术后该象限是否复发，并对两位放射影像科医师进行评分者间信度（interrater reliability, IRR）分析；选取伦勃朗视觉感受图像（Visually Accessible Rembrandt Images, VASAIR）特征集中18个MRI表现作为预测指标变量。利用二分类logistic回归作为分类器来建立预测模型，使用交叉验证的方法来验证模型的预测能力，其中训练集∶验证集=3∶1；选择有意义的变量建立列线图，并使用一致性曲线和决策曲线分析（decision curve analysis, DCA）验证。结果 123例患者分别划分为四个象限后，共492个象限，将其随机分为训练集（未复发象限129个和复发象限240个）和验证集（未复发象限43个和复发象限80个），单因素分析结果发现，强化程度（P=0.03）、未强化径线（P<0.01）、深部脑白质侵犯（P=0.02）、未强化区跨中线情况（P=0.04）、室管膜侵犯（P<0.01）、 T1WI/液体衰减反转恢复（fluid-attenuated inversion-recovery, FLAIR）序列（P=0.02）分布差异有统计学意义。进一步建立logistic回归模型，训练集受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线下面积为0.7642(P<0.05)、Kappa值为0.38，验证集数据中ROC曲线下面积为0.8493(P<0.05)、Kappa值为0.56。结论 VASAIR特征集中的强化程度、未强化径线、深部脑白质侵犯、未强化区跨中线情况、室管膜侵犯、T1WI/FLAIR能够在术前预测胶质瘤复发及复发部位（象限），这对神经外科医生手术方案的制订有一定的帮助。

• 单位
  第一附属医院病理科; 第一附属医院放射科; 中国人民解放军陆军军医大学