基于改进U-Net模型的二维电介质目标重构

作者：金明; 杨春夏

来源：上海师范大学学报(自然科学版), 2023, 52(02): 212-216.

• 电磁逆散射
• 卷积神经网络(CNN)
• U-Net模型
• M-Net模型

提出了一种基于改进U-Net(M-Net)模型的电磁逆散射算法.M-Net模型主要由多尺度输入层、U型卷积神经网络（CNN）、多尺度均值输出层组成.将散射场数据作为网络输入，能够在保证计算精度与计算效率的同时，减少人工计算工作量.以二维电介质为重构目标的仿真实验表明：与U-Net模型对比，应用M-Net模型求解电磁逆散射问题较为高效，输出结果误差更小.

• 单位
  上海师范大学; 机电工程学院