基于卷积神经网络的简易垃圾分类系统设计

作者：章玲; 张勇; 黄灵钧

来源：现代工业经济和信息化, 2023, 13(08): 140-142.

DOI：10.16525/j.cnki.14-1362/n.2023.08.047

• 垃圾分类
• 深度学习算法
• K210
• STM8单片机

为了提高垃圾分类的效率，基于深度学习技术设计了一个垃圾自动分类系统。该系统由以K210为主控的图像识别模块、基于MPPT算法的太阳能供电模块和基于STM8单片机的垃圾分拣模块三部分组成。该系统搭建简易，作为一种验证性方案，具备一定参考价值。

• 单位
  闽南理工学院