播种机PLC电气系统中的故障智能诊断技术研究

作者：宣峰; 张晓栋

来源：农机化研究, 2021, 43(10): 218-222.

DOI：10.13427/j.cnki.njyi.2021.10.040

• 播种机
• PLC电气系统
• 故障诊断
• 智能分类
• 神经网络

在播种机PLC电气系统工作过程中,由于操作不当或者软件及硬件设备问题经常会发生故障,且故障种类较多。为了提高故障识别的准确性和效率,引入了基于BP神经网络的故障诊断算法。通过BP神经网络进行局部诊断,判定故障及故障类型,可以提高诊断系统的智能化程度;基于BP神经网络多传感器信息融合,可以提高故障诊断的准确性。为了验证方法的可行性,以无人驾驶播种机的PLC电气系统故障诊断为例,采用MatLab软件建立了仿真模型,结果表明:基于BP神经网络故障智能化诊断方法可以快速诊断故障类型,是一种有效、可靠的诊断方法。

• 单位
  河南工业职业技术学院