卷积神经网络单激发技术在配合不佳患者颅脑磁共振成像中的可行性

作者：刘锴; 孙海涛^*; 陈财忠; 王剑; 温喜喜; 曾蒙苏

来源：磁共振成像, 2023, 14(01): 111-115.

DOI：10.12015/issn.1674-8034.2023.01.020

• 液体反转恢复
• 单激发
• 卷积神经网络
• 头颅
• 磁共振成像
• 并行采集

目的 探讨卷积神经网络单激发（convolutional neural network single-shot, CNN-SS）技术在配合不佳患者颅脑MRI中应用的可行性。材料与方法 选取32例因不能有效配合头颅MRI检查，导致常规并行采集（parallel imaging, PI）技术T2-FLAIR序列成像效果不佳的患者，应用CNN-SS技术进行T2-FLAIR补充扫描。并对两种技术方法的图像质量、病灶显示情况进行对比分析。结果 CNN-SS组T2-FLAIR序列全颅脑扫描时间为33 s,PI对照组扫描时间为126 s。在图像质量方面，CNN-SS组的图像质量和病变清晰度评分分别为（3.75±0.51）分和（3.68±0.55）分，较PI组（2.41±0.71）分和（2.52±0.96）分显著改善（P均<0.001）。结论 CNN-SS技术可以有效应用于无法有效配合患者的头颅MRI，可显著缩短检查时间，并减少图像伪影提升图像质量，有助于对这类无法配合患者的潜在病变进行及时诊断，有助于患者治疗方案制订，避免漏诊、延误治疗。

• 单位
  上海联影医疗科技有限公司; 复旦大学附属中山医院