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摘要
为保障不同光照下低分辨率人脸的超分辨率识别精度与效率，设计了考虑光照鲁棒性的超分辨率人脸识别系统。通过包含DSP单元与ARM单元的控制器模块，驱动人脸视频采集模块。采集不同复杂光照的人脸视频信息并解析成视频帧后，预估视频帧序列的位移情况，恢复视频帧序列的超分辨率，融合超分辨率视频帧构成人脸图像样本。利用人脸特征提取模块补偿全部人脸图像样本复杂光照，并提取其LBP特征构成人脸库。通过人脸识别模块匹配人脸图像的LBP特征与人脸库，识别出超分辨率人脸图像。结果表明，该系统的光照鲁棒性人脸图像采集与人脸图像LBP特征提取两部分的实现效果均较好。可有效识别出背光、强光及弱光下的超分辨率人脸，识别效率较高，识别成功率能够达到96.7%,为光照鲁棒性人脸识别提供保障。
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