现场运维是获取通信线路和通信设备运行状态及各项技术性能指标等信息最直接的途径,故障的产生往往伴随着环境状态参量的变化。文章对电力通信现场运维工作内容进行模块划分,提取每个模块对故障影响因素最大的特征量,建立故障预测模型,智能感知故障特征量的状态变化,设计基于矩阵形式的否定选择算法进行特征量异常数据检测,应用可变阈值匹配规则进行改进,并加入决策树组合分类器对结果进行投票表决来提高电力通信现场运维故障预测的效率和准确率。
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