酒瓶口缺陷检测技术探究

作者：李亚萍; 冯占伟; 张晓辉

来源：设备管理与维修, 2023, (16): 154-156.

DOI：10.16621/j.cnki.issn1001-0599.2023.08D.72

• 酒瓶口
• 缺陷检测
• 机器视觉
• 图像处理

针对啤酒瓶回收过程中瓶口出现的缺陷问题及回收要求，研究基于机器视觉的啤酒瓶口缺陷检测技术，主要采用工业相机进行实时采集图片、对图像进行灰度处理、拉普拉斯算法边缘检测处理、阈值分割法处理、斑点图像处理，然后利用PatMax算法进行良品训练，模板匹配算法进行缺陷对比，并使用视觉软件VisionPro进行程序编写和缺陷检测。根据照片的实时性及算法的鲁棒性，采用VisionPro软件进行编程和检测的准确率为99%，效率达到人工的5倍以上。

• 单位
  河南机电职业学院