乳头状肾细胞癌预后预测模型的构建与验证：一项基于SEER数据库的回顾性研究

作者：王家武; 姜庆^*

来源：重庆医科大学学报, 2023, 48(08): 986-994.

DOI：10.13406/j.cnki.cyxb.003308

• 乳头状肾细胞癌
• 列线图
• SEER数据库
• 预后

目的：建立一个用于评估乳头状肾细胞癌（papillary renal cell carcinoma,PRCC）预后的列线图。方法：获取SEER(Surveillance,Epidemiology,and End Results)数据库的6 028例PRCC患者的临床数据，并将其随机分为训练队列（n=4 220）和验证队列（n=1 808）。使用Cox比例风险回归分析来筛选与PRCC预后相关的临床病理特征。基于Cox模型，构建一个列线图预测PRCC患者的预后，用受试者操作特征曲线及C指数检测模型的区分度，用校准图来评估列线图的预测准确性。结果：从SEER数据库中检索到6 028例PRCC患者的数据。Cox比例风险回归分析结果显示，诊断时的年龄、级别、肿瘤淋巴结转移分期（TNM,AJCC，第7版）、手术治疗、肿瘤数量和婚姻状况是重要的独立预后变量。将所有变量合并以建立列线图。在训练和验证队列中，列线图模型的C指数分别为0.807(95%CI=0.779～0.834)和0.800(95%CI=0.759～0.841)，而AJCC TNM分期的C指数分别为0.686(95%CI=0.667～0.706)和0.668(95%CI=0.638～0.697)，表明与AJCC TNM分期系统相比，列线图在训练和验证队列中都表现出了良好的总生存率（overall survival,OS）预测能力。校准曲线显示列线图的生存率预测与实际生存率之间高度一致。结论：本研究构建的列线图显示出良好的预测性能，有助于临床评估PRCC患者OS，从而为患者制定个体化的治疗策略提供依据。

• 单位
  重庆医科大学附属第二医院