采用弯管流量传感器测量固相质量流量时,固相质量流量与其影响因素之间存在着复杂的非线性关系,这给固相流量的测量带来困难。在双弯管法基础上对其进行优化,利用小波神经网络对实验数据进行训练,给出了固相质量流量与综合流量系数β的复杂非线性关系,并对实验数据进行预测。预测结果与实验结果吻合较好,最终误差不超过5%,实现了对测量误差的标定。
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