基于生态系统神经网络的入侵检测算法

作者：刘昊; 常颖; 邢岩

来源：指挥控制与仿真, 2020, 42(04): 45-50.

• 生态系统
• 负反馈原理
• 卷积神经网络
• 网络攻击检测

针对现有的网络攻击检测模型预测准确率和效率较低的问题,提出一种基于自然界生态系统原理的改进卷积神经网络算法。在卷积特征优化基础上,借鉴生态系统中的自组织与自我调节原理,设计基于生态系统的信息流传递模型,进而设计出改进卷积神经网络模型,并采用KDDCup99数据集作为实验对象检测改进神经网络的学习和预测效果。实验结果表明,所设计的改进神经网络不仅具有较高的检测准确率,而且相对于标准卷积神经网络和BP神经网络具备更高的学习效率,改进神经网络拥有广泛的应用前景。

• 单位
  沈阳航空航天大学; 国防大学; 电子信息工程学院