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摘要
随着高等教育规模的扩大和改革的深入，需要采用智能化技术来提升高校的教学质量管理效率。针对教学成绩统计分析困难、难以动态掌握学生的学习状态、难以精准预测成绩来评估教学质量的问题，文中基于大数据技术，以某高校428名学生的4个学期的成绩为样本分析了成绩分布特征和学生的学习状态。结合学生的身体情况、情绪波动数据，利用遗传算法结合BP神经网络搭建了一套成绩数值预测模型，使用样本数据对模型进行训练。最终得到预测的成绩、预测数值与实际成绩进行对比的结果表明，该模型预测数据的误差处于较为理想的范围内，且具有较高的精度。
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