针对传统工业仪表在智能化改造过程中,非智能仪表不能输出数字信号的问题,以数显式流量计仪表字符为研究对象,以提高仪表字符识别准确度和识别速度为目的,采用一种改进Transformer的仪表字符识别算法。该算法添加修改的EfficientNetV2s模型作为特征提取层;在Transformer模型的多头注意力中使用多头加权融合机制;并增加相对位置编码。实验结果表明,改进得到的基准模型识别精度提高到99.6%,识别速度达到107.3 ms,达到了预期的识别效果。