张量秩-(Lr,Lr,1)分解算法在机械故障盲源分离中的应用

作者：魏连友; 朱亚军; 金林彩; 张珍; 易灿灿^*

来源：机床与液压, 2020, 48(15): 199-203.

DOI：10.3969/j.issn.1001-3881.2020.15.041

• 独立分量分析
• 盲源分离
• L?wner矩阵
• 张量秩-(Lr,Lr,1)分解
• 故障诊断

当源信号不满足统计独立的假设,或者观测通道数少于源信号数时,经典的盲源分离方法如独立分量分析的处理效果很差。提出了一种基于张量分解模型的盲源分离算法,该方法将观测信号分解为一系列由源信号拟合的有理函数。将观测信号的每一个通道映射为L?wner矩阵并堆叠形成三维张量数据;根据L?wner矩阵的秩和源信号拟合多项式阶数的对应属性,通过张量秩-(Lr,Lr,1)将张量唯一地分解为由源信号的L?wner矩阵表示的前2个模式和由相应的混合向量表示的第3个模式,从而准确地分离出不同源信号;通过数值仿真实验和实测轴承混合故障的盲信号分析,证明了该方法在盲源分离的优良性能。

• 单位
  武汉科技大学; 自动化学院