禽蛋品质无损检测及分级技术研究进展

作者：俞玥; 张守丽; 李占明^*

来源：食品安全质量检测学报, 2020, 11(23): 8740-8745.

DOI：10.19812/j.cnki.jfsq11-5956/ts.2020.23.033

• 禽蛋
• 无损检测
• 机器视觉
• 光学特性
• 新鲜度

禽蛋产业是世界农业产业的重要组成部分,禽蛋产业也是我国农业的关键组成,是关系民生和社会稳定的重要产业。目前,禽蛋企业主要是依靠人工分选,劳动强度大且效率低,检测精度无法保证。因此,禽蛋品质的快速无损检测及分级研究对产业发展具有重要意义。本文根据现有研究对禽蛋无损检测中广泛使用的声学检测、机器视觉检测、光学检测等方法的研究现状进行综述,阐明不同的无损检测方法在实际的禽蛋挑选及分级中的适用性。其中,声学检测主要应用于禽蛋表面的裂纹检测与分级;机器视觉技术主要应用于禽蛋的大小、颜色等外观参数检测;光学检测主要是用于禽蛋新鲜度等内部品质检测。本文有望为禽蛋产业智能化分级技术的发展提供一定的理论支持。

• 单位
  江苏科技大学; 湖州职业技术学院