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摘要
本发明公开了一种六维数据分解方法、终端设备及存储介质,应用于六维数阵的分析,获得其中各化学成分的纯分析信号,实现六维校正。本发明方法不仅对过多的组分数不敏感,收敛速度快,适用于处理高共线性和高噪声的高维数据阵列。而且在存在已知干扰、未知干扰、峰重叠和强共线性的情况下,也能获得稳定准确的定性和定量结果。同时,与三维校正方法相比,本发明的方法还表现出“高阶优势”,提供了更丰富的信息,提高了算法的抗共线性能力,提高了方法的灵敏度和选择性。综上,本发明可以成功应用于六维六线性数据的定性定量分析,为未来可能出现的高阶仪器提供了数据分析手段,也为高阶张量代数的理论研究提供了真实的数据支持和方法参考。
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