基于多维关联规则的猪肉价格波动原因分析

作者：乔浪; 郭新宇; 彭程^*

来源：江苏农业科学, 2019, 47(11): 332-335.

DOI：10.15889/j.issn.1002-1302.2019.11.075

• 猪肉价格
• 影响因素
• 数据挖掘
• 多维关联规则

我国是世界上最大的猪肉生产国和消费国,猪肉是我国人民肉食的主要来源,分析猪肉价格的波动原因具有重要意义。以2006—2015年猪肉价格月度数据为研究对象,采用数据挖掘中的多维关联规则算法,定量分析猪肉价格与供给、需求、成本3个方面9个影响因素之间的影响关系。结果表明,供给因素方面,猪肉价格与猪肉产量、年末存栏量、出栏猪肉呈负相关性;需求方面,猪肉价格与居民消费水平、牛肉价格和鸡肉价格呈正相关性,其中牛肉价格的变动对猪肉价格影响较大;成本方面,猪肉价格与生猪价格、仔猪价格和玉米价格呈正相关性,其中生猪价格的变动对猪肉价格敏感性较高。运用数据挖掘技术定量分析猪肉价格和影响因素的关联程度,以期为有关部门稳定猪肉价格提供科学依据。

• 单位
  首都师范大学; 国家农业信息化工程技术研究中心; 农业部