遗传算法结合响应面法优化番茄红素纳米结构脂质载体的制备

作者：马永强; 谭振洪; 黎晨晨; 修伟业; 井弘书

来源：包装工程, 2022, 43(07): 52-62.

DOI：10.19554/j.cnki.1001-3563.2022.07.007

• 番茄红素
• 纳米结构脂质载体
• Box-Behnken响应面法
• 遗传算法

目的 提高脂溶性番茄红素的生物利用率和稳定性。方法 采用熔融-高速剪切法制备番茄红素纳米结构脂质载体。以包封率、平均粒径为主要评价指标，进行单因素实验，并在单因素基础上通过遗传算法结合Box-Behnken响应面法对制备工艺进行优化。结果 遗传算法和Box-Behnken响应面法优化得到的理论包封率分别为86.208 2%、86.169 5%。通过验证实验得到实际包封率为(86.267±0.44)%，平均粒径为(121.8±5.20)nm。结论 结果表明遗传算法结合Box-Behnken响应面法优化番茄红素纳米结构脂质载体模型可靠。

• 单位
  哈尔滨商业大学