基于局部均值分解与形态学分形维数的滚动轴承故障诊断方法

作者：张亢; 程军圣; 杨宇

来源：振动与冲击, 2013, (09): 90-94.

DOI：10.13465/j.cnki.jvs.2013.09.013

• 局部均值分解
• 形态学
• 分形维数
• 滚动轴承
• 故障诊断 local mean decomposition
• morphology
• fractal dimension
• roller bearing
• fault diagnosis

针对滚动轴承振动信号通常具有非线性与低信噪比特点,提出基于局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)与形态学分形维数的滚动轴承故障诊断方法。采用LMD将滚动轴承振动信号分解为若干个乘积函数(Product Function,PF)分量,计算包含有滚动轴承故障特征的PF分量形态学分形维数,并将其用作特征量判断滚动轴承工作状态及故障类型。实验分析结果表明,该方法能有效用于滚动轴承的故障诊断。

• 单位
  湖南大学; 汽车车身先进设计制造国家重点实验室