基于GABP神经网络曲线拟合的快沿电磁脉冲信号源模型求解

作者:纪志强; 魏明; 吴启蒙; 樊高辉; 魏晗
来源:计算机测量与控制, 2015, 23(05): 1792-1801.
DOI:10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.05.102

摘要

为给电子设备的电磁脉冲效应仿真提供准确的快沿电磁脉冲(fast rise-time electromagnetic pulse,FREMP)信号源模型,提出一种基于遗传算法优化BP神经网络(GABP-NN)曲线拟合的信号源模型求解方法;该方法通过示波器对脉冲信号进行采集,利用GABP神经网络对波形曲线进行高精度拟合,提取网络参数建立信号源模型;为进一步获得BP神经网络拟合规律设置对比实验,采用隐含层神经元数为10的GABP神经网络对FREMP信号源进行建模,所得模型拟合度为91.64%;仿真结果表明该方法运算速度快、精度高。

  • 单位
    中国人民解放军陆军工程大学

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