复杂系统熵网络方法及其在中医肿瘤临床数据挖掘中的应用

作者：杨铭; 焦丽静; 陈佩奇; 王珏; 许玲

来源：世界科学技术-中医药现代化, 2012, (02): 1376-1383.

• 互信息
• 随机置换检验
• 复杂网络
• 数据挖掘
• 中医肿瘤 Mutual information
• random permutation test
• complex network
• data mining
• Chinese medicine tumor clinics

目的:探索中医治疗肿瘤复杂临床数据挖掘的研究方法。方法:采用基于随机置换检验的互信息方法进行多维的相关性评估,在此基础上建立复杂网络,通过计算网络的各种统计信息对复杂中医肿瘤临床数据进行挖掘,并对龙华医院718例肺癌数据进行了挖掘分析。结果:中医治疗肿瘤临床数据中的多因素混杂交互效应,对718例数据分析结果得到116对有协同效应的属性,82对有拮抗效应的属性,14个核心协同效应子群属性集,7个核心拮抗效应子群属性集,分析结果基本符合临床实际情况。结论:复杂系统熵网络方法能够对复杂中医临床数据进行挖掘,是进行多因素交互效应分析的有效方法之一。

• 单位
  上海中医药大学附属龙华医院