朴素贝叶斯分类模型在出口企业预警评估中的应用

作者：周红

来源：电子技术与软件工程, 2018, (16): 188-190.

• 数据挖掘
• 机器学习
• 朴素贝叶斯分类
• 预警评估

数据分类是数据挖掘和机器学习的重要基础,在众多数据分类方法中朴素贝叶斯分类方法因其理论模型简洁,分类结果比较可靠,因此实际应用领域广泛。本文将朴素贝叶斯分类模型应用到进出口企业的预警评估分析工作中,以事实数据为训练样本,通过对历史数据的学习建立可靠的分类模型,增强预警评估的客观性。