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摘要
本发明公开了一种基于图像处理的扶梯口客流拥堵检测方法,包括对采集视频图像的预处理,减少检测过程的耗时；结合课题背景,设定监控区域,减少扶梯口周边乘客对检测的干扰；基于特定模型方向滤波器的乘客目标定位,根据乘客头顶圆弧模型,进行模型匹配；以及设定客流拥堵阈值,进行拥堵判断。本发明利用特定模型方向滤波器和简单的模型匹配等图像处理知识,来实现扶梯口客流统计以及拥堵智能判断,可以实现对乘客头顶目标的逐个提取,从而使得乘客计数准确。本发明公开的方法,可以应用于扶梯监控系统中,配合扶梯控制器通讯,可以取代人的看护工作,很好的保证商场或地铁站等场所扶梯的安全运行,减少事故的发生。
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