基于BP神经网络数学模型的短期负荷预测研究

作者：马继涛; 李军; 董元方; 艾欣

来源：长春理工大学学报(自然科学版), 2007, 30(2): 111-114,108.

DOI：10.3969/j.issn.1672-9870.2007.02.033

讨论如何利用人工神经网络进行电力系统短期负荷预测.研究结果表明:基于BP神经网络的短期电力负荷预测具有精度高的特点,符合预测结果的相对误差小于3.06%.

• 单位
  华北电力大学; 长春理工大学