核心集径向基函数极限学习机

作者：翟俊海; 张素芳; 胡文祥; 王熙照

来源：山东大学学报(工学版), 2016, 46(02): 1-13.

• 核心集
• 核函数
• 径向基函数
• 极限学习机
• 随机映射

径向基函数极限学习机(radial basis function-extreme learning machine,RBF-ELM)中的两个参数都随机地生成,这导致RBF-ELM算法的不稳定性问题。另外,对于不同的数据集,难于确定隐含层结点的个数。针对RBFELM的这两个问题,提出了一种改进算法。首先用核心集方法选择重要的样例,然后用选择的样例初始化中心参数,宽度参数采用随机化方法初始化。该算法不仅可以在一定程度上解决RBF-ELM的不稳定性问题,而且可以确定隐含层结点的个数。试验结果表明:该算法优于RBF-ELM。

• 单位
  中国气象局气象干部培训学院; 河北大学