摘要

针对传统数控机床运行状态评估过程存在效率低、可靠性差的问题,提出了一种新的变频调速数控机床健康状态可靠性评估方法。通过构建BP神经网络故障诊断模型,对BP神经网络学习算法进行改进,利用该改进方法对数控机床运行故障进行诊断,并据此提出相应的维修方法,实现变频调速数控机床健康状态可靠性评估。仿真实验结果表明:该方法能够高效、高精度对数控机床运行故障进行诊断,与传统方法相比准确性提高3%,诊断时长减少了2s。