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摘要
农业保险作为分散农业生产经营风险的重要手段，对推进现代农业发展、促进乡村产业振兴、改进农村社会治理、保障农民收益等具有重要作用。当某种农产品生产更易受到各种自然灾害影响，同时也面临着市场价格波动的风险，农作物收入保险便可成为能够同时应对自然灾害和市场波动的新型保险产品，未来将成为分散农业风险的主要工具。油菜作为世界重要的油料作物之一，同样面临着自然灾害和市场波动的双重风险，因此需要农作物收入保险为其提供相应的保障。本文以湖北省油菜籽为例，选择几种参数分布模型来分别拟合油菜籽的单产和价格序列，结合Copula函数来构建两者的联合分布，并测算出农作物收入保险的费率及保费。实证结果表明，旋转180°后Copula模型能更准确描绘湖北油菜籽之间的相关结构，有助于制定更加准确的收入保险费率，以保障农户的经济利益。
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