基于情绪和兴趣的用户访问行为预测

作者：秦锋; 陈增; 郑啸; 童琨

来源：计算机系统应用, 2018, 27(01): 28-34.

DOI：10.15888/j.cnki.csa.006147

• 用户行为
• 微博
• 情感分析
• 兴趣
• 预测

微博用户行为预测旨在研究用户的行为习惯,本文主要从用户属性、用户兴趣和用户情绪三个方面,对影响微博用户行为的因素进行研究分析,提取影响用户行为的特征,训练预测模型.实验中还将情感和兴趣特征在预测模型中的作用进行了对比,结果显示预测模型在转发行为预测的平均准确率能够达到82.56%,在评论行为预测的平均准确率能够达到84.59%,在点赞行为预测的平均准确率能够达到79.35%,表明了用户兴趣和情感特征对于微博用户行为预测结果提升中的有效性.

• 单位
  安徽祥云科技有限公司; 安徽工业大学