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摘要
对物流网环境下区域物流量进行预测,能够对区域物流服务人员进行调整,对提高区域物流服务水平具有重要意义。针对当前区域物流量预测方法存在的预测精确度低,预测过程复杂,运行占用网络内存较大问题,提出一种基于支持向量机的物联网环境下区域物流量预测方法。利用主成分分析的方法,通过计算区域物流量影响因素的特征值和特征向量,提取区域物流量新综合变量。利用支持向量机方法,根据提取的区域物流量新综合变量,建立区域物流量预测模型,并对模型的损失函数进行优化,确定区域物流量预测的目标函数,根据目标函数,实现区域物流量预测。实验结果表明,所提方法预测的精确度较高,且预测速度较快,运行占用的网络内存较少。
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单位电子科技大学成都学院
