基于完全局部二值模式的多光谱法识别损伤苹果

作者：周孟然; 燕晶晶^*; 来文豪; 王锦国; 胡锋; 卞凯; 孔茜茜

来源：食品安全质量检测学报, 2021, 12(23): 9086-9092.

DOI：10.19812/j.cnki.jfsq11-5956/ts.2021.23.012

• 多光谱成像
• 完全局部二值模式
• 支持向量机
• 损伤苹果

目的建立一种基于完全局部二值模式的多光谱法识别损伤苹果。方法搭建苹果的多光谱数据采集平台,采集了558组苹果多光谱数据。使用完全局部二值模式算法提取苹果的特征向量,再将特征向量送入支持向量机中,以比较分类结果。结果通过准确率、特异度和召回率3个平均指标,在完全局部二值模式结合支持向量机分类模型下,苹果多光谱图像的25个波段对表皮有损苹果和表皮无损苹果有很好的识别效果,并在第20波段的识别准确率达到最高为99.63%。结论本方法可以实现有损苹果和无损苹果的高效识别,对苹果的储运和分选都有一定的意义。

• 单位
  安徽理工大学