基于模糊算子的电学层析成像算法

作者：岳士弘^*; 荣西拉; 马海涛; 卢剑

来源：天津大学学报 (自然科学与工程技术版), 2021, 54(02): 179-185.

• 电学层析
• 软场效应
• 模糊算子
• 图像重建

电学层析(ET)成像是新一代可视化无损检测技术,在工业和生物医疗等领域具有广泛的应用前景.但是受被测物场的软场效应和欠定性等尚未根本解决问题的影响,ET成像的空间分辨率很低,使用优化技术是解决这些问题的一类有效方法.为提高空间分辨率,模糊算子被引入优化过程以对传统的ET图像重建算法做改进.先从ET逆问题的欠定性和病态性出发,分析了使用模糊算子的可行性和合理性,然后根据ET系统的优化目标函数表达式,提出一种基于选择模糊算子的成像及实现方法,特别选择了5种典型模糊算子分析它们的使用形式,最后通过仿真实验,比较了用模糊算子改进前后的ET图像的可视化效果与误差.结果表明:与已有的重建方法相比,依据不同模糊算子的新方法,在不同的模型中重构图像的相对误差最大可以减小0.146 2,且平均减小0.093 1.本文提出的方法为ET算法的应用提供了新的选择.

• 单位
  天津大学