基于CNN的肌肉收缩超声图像分类

作者：史婧婷; 马炜; 刘婷; 陈旭辉

来源：电视技术, 2022, 46(06): 63-67.

DOI：10.16280/j.videoe.2022.06.014

• 深度学习
• 卷积神经网络(CNN)
• 超声图像分类
• 肌肉收缩

肌肉收缩训练对运动康复的意义重大，为了研究卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）在肌肉收缩超声图像分类问题中的可行性并评估效果，采用两种CNN模型（Res Net101和VGG19）对肱二头肌超声图像中肌肉是否收缩进行分类，并开展对比分析。实验结果表明，VGG 19模型分类效果较好，在准确度、参数数量及训练效率上均有明显优势，泛化能力强。