基于遗传算法的2D机械零件分类识别

作者：柳云鹤; 李苏

来源：传感器与微系统, 2020, 39(08): 148-151.

DOI：10.13873/J.1000-9787(2020)08-0148-04

• 机械零件识别
• 图像模型
• 仿射变换
• 遗传算法

提出了一种新的机器视觉零件分类方法。利用计算机图形,首先以3D模型建模机械零件,然后投影到x-y平面以生成一组2D图像;最后利用遗传算法(GA)的仿射变换采集图像和训练样本的模板比对进行识别。实验结果证明:本方法相比Hu不变矩方法具有较高的零件识别率。

• 单位
  山东大学