数据挖掘技术在线上教学评价中的应用

作者：张鸰

来源：电脑知识与技术, 2018, 14(29): 6-8.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2018.3364

• 数据挖掘
• 分类回归树算法
• 线上教学
• 教学评价

随着信息化教学手段的普及,高等院校越来越重视网络教学平台的建设,在智慧校园的建设中都加大了线上教学的投入力度。但随着也带来了以往在线下教学过程中没有遇到的一些问题,比如教学管理实施等,其中最突出的问题就是如何来进行网络教学评价。与传统的线下授课不同,网络教学无法实现如组织集中听课等课堂评课等常规的评价方式,教学行为发生的对象变成了屏幕鼠标键盘,而不再直接展现给教学评价人员,因此评价手段也必须由信息化的方式来进行分析。本文利用数据挖掘技术对线上教学方式的隐含影响因素做深层的分析,探索教育各关键要素之间的关联,初步构建出实现网络教学评价的相关流程,从而为教育教学管理和决策提供有效支持。

• 单位
  南京交通职业技术学院