基于改进的ResNeSt驾驶员头部状态分类算法

作者：许骞艺; 秦贵和; 孙铭会^*; 孟诚训

来源：吉林大学学报（工学版）, 2021, 51(02): 704-711.

DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb20200767

• 计算机应用技术
• 驾驶员头部姿态检测
• 图像分类
• ResNeSt

为快速准确地在驾驶行程中获取驾驶员头部状态以识别驾驶员状态,提出了基于改进的ResNeSt分类算法,使用Yolov4作为检测驾驶员头部的算法获取头部图像;同时,针对数据集类不平衡的问题,通过使用PULSE方法将对焦失败的图像还原,将数据补充完整;最终,实验结果达到80.51%的分类准确率,表明本文算法具有一定有效性和准确性。

• 单位
  吉林大学; 吉林航盛电子有限公司