科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
本发明提出了一种基于自注意图像编码的无参考图像质量评价方法,其步骤为：获取训练样本集和测试样本集；构建基于自注意图像编码的无参考图像质量评价网络模型；对基于自注意图像编码的无参考图像质量评价网络模型进行迭代训练；获取无参考图像质量评价结果。本发明所构建的无参考图像质量评价网络模型中的自注意图像编码器通过对每个样本低维映射的特征进行自注意编码,全连接层对每个特征进行自注意编码得到的包含图像整体注意力信息和细节的深度感知特征进行回归,以获取每个样本对应的质量预测分数,避免了现有技术中所获取的感知特征缺乏足够深度的图像整体注意力信息和细节对评价精度的影响,有效地提高了无参考图像的质量评价精度。
- 单位
