摘要

<正>随着人工智能与计算机视觉技术的发展,基于深度神经网络的视觉识别在智能交通、遥感测绘、医疗健康以及安防监控等场景下取得了广泛的应用,极大地促进了各行各业的转型升级和迭代创新。然而,现实世界是一个未经结构化梳理的、长尾分布的、开放类别的复杂场景。在这样的视觉环境下,如何设计视觉感知与理解算法解决AI落地中的长尾、噪声、灾难遗忘、场景泛化、